Futuro del trabajo
11 millones de trabajadores cambiarán de oficio. ¿Tu equipo está listo para acompañarlos?
20 de octubre de 2026 · José Antonio Díaz Infante
¿Cuántos puestos va a quitar la IA? Esa es la pregunta que todo el mundo hace. Y es la equivocada.
McKinsey Global Institute publicó en septiembre de 2026 un informe que pregunta otra cosa: cuánta gente va a poder pasar de un trabajo que se encoge a uno que crece. Y con qué herramientas. Eso sí es útil si tienes un equipo de administrativos, operaciones o ventas.
Te cuento qué dice, qué no dice y qué haría yo en una pyme.
Lo que dice el informe
Primero lo importante: el estudio es de Estados Unidos. No mide España. Las cifras no se copian a otro mercado, ¿no? Para 2035 estima:
| Concepto | Cifra |
|---|---|
| Empleos que la automatización podría eliminar | Equivalente a 36 millones |
| Empleos que pueden generar la IA y el crecimiento económico | Más de 40 millones |
| Trabajadores que tendrían que cambiar de ocupación por completo | Unos 11 millones (rango de 6 a 16 millones) |
| Transiciones anuales necesarias | Unas 770.000, frente a unas 215.000 históricas |
| Trabajadores en transición con un camino directo a un empleo en crecimiento | 1 de cada 7 |
| Empleos en crecimiento que exigen credenciales o certificaciones | 85 % |
Fuente: McKinsey Global Institute, Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States (29 de septiembre de 2026). mckinsey.com/mgi
Sale más empleo del que se pierde. Y aun así hay un problema. La frase del propio informe lo dice mejor que yo: «The next decade’s challenge is mobility, not scarcity».
O sea, no falta trabajo. Falta que la gente llegue a él.
Por qué moverse cuesta tanto
Habrá trabajo en 2035. Pero no el mismo, ni en el mismo sitio.
Los empleos que crecen pagan más, piden más competencias y muchos exigen credenciales que quien viene de un sector en declive no tiene.
- → Credenciales: el 85 % de esos empleos pide certificaciones.
- → Competencias: el informe separa las «esenciales», que abren opciones, de las «habilitadoras», que dan acceso a puestos mejor pagados.
- → Geografía y sueldo: un cambio que funciona en el papel deja de funcionar si el empleo está en otra provincia o si el salario de entrada baja.
Qué significa para tu pyme
Tú no decides la política de empleo de EE. UU. Pero sí decides cómo organizas a tu gente.
La verdad incómoda es que las tareas cambian antes que los puestos. Según el informe, la mayoría verá cambios en lo que hace aunque conserve su ocupación. Quien hoy mete datos a mano mañana revisa lo que genera una herramienta.
Y aquí viene lo que me parece más claro:
❌ Despedir a quien conoce el proceso para contratar a alguien que sabe usar la IA sale caro. Pagas reclutamiento, pierdes conocimiento y te arriesgas a errores mientras cambias.
✅ Formar al que ya conoce el negocio sale más barato. Y se nota.
Al final del día, la formación en IA no es un extra. Es lo que permite que alguien pase de tareas que se automatizan a tareas que piden criterio. Sin eso, la herramienta se usa a medias o se abandona.
Qué haría yo, en este orden
1. Mira qué tareas cambian. Antes de formar a nadie, haz una lista de tareas repetitivas por puesto. Cuántas horas llevan, qué datos usan, qué decisiones piden.
2. Define qué necesita cada rol. Separa lo que el puesto requiere hoy de lo que requerirá en uno o dos años. Ese es tu mapa de formación.
3. Forma antes de automatizar. Una persona que entiende el proceso y sabe usar la IA en él aporta más que una herramienta sin usuario. Y deja constancia de quién recibió qué formación, sobre qué y con qué material. Es lo que te pedirá una auditoría. Si dudas de qué obligaciones te aplican, mira nuestra página de AI Act para pymes.
Lo que el informe no dice
No dice que la IA vaya a destruir empleo en España. Tampoco que cada trabajador tenga que cambiar de profesión. Y no dice que la formación lo arregle todo: credenciales, salarios y geografía quedan fuera de lo que una empresa controla.
Lo que sí sugiere es que el cambio se va a repartir desigual. Y que la empresa que forma a su equipo tiene más opciones de conservarlo. No hablo de 2035. Hablo de lo que decides esta semana.
Si quieres que lo platiquemos
En Matrits trabajamos justo estos tres pasos con equipos de pymes: revisamos tareas, definimos competencias y formamos con su trabajo real, no con ejemplos de manual.
Cuéntame qué puestos tienes y qué herramientas de IA usan ya. Te digo por dónde empezar.
Hablemos sobre la formación de tu equipo →¿Qué tareas de tu equipo cambiarían primero si mañana llegara la IA?
Gracias.
José Antonio
Preguntas frecuentes sobre la IA y el empleo
¿Qué dice el informe de McKinsey sobre la IA y el empleo?
McKinsey Global Institute publicó Workforce in motion el 29 de septiembre de 2026. Estima que la automatización podría eliminar el equivalente a unos 36 millones de empleos en Estados Unidos hasta 2035. Por otro lado, la IA y el crecimiento económico podrían generar más de 40 millones. El reto está en la transición: muchas personas tendrán que pasar de un trabajo a otro.
¿Cuántos trabajadores tendrán que cambiar de ocupación?
Unos 11 millones, cerca del 7 % de la fuerza laboral estadounidense. Serían unas 770.000 transiciones al año, frente a unas 215.000 de media histórica. Según el informe, solo uno de cada siete trabajadores en transición tiene un camino directo hacia un empleo en crecimiento.
¿Qué capacidades van a pedir más las empresas?
La fluidez en IA, es decir, saber usar, gestionar y crear con estas herramientas. A medio plazo, pesa más la capacidad de seguir aprendiendo cuando cambian las herramientas.
¿Esto aplica a España?
Los datos son de Estados Unidos. Sirven para entender la dirección del cambio, pero no para predecir lo que pasará aquí.
¿Qué debe hacer una empresa antes de meter más IA?
Antes de automatizar, conviene responder cinco preguntas: qué puestos van a cambiar, qué necesitará el equipo en dos o tres años, quién necesita actualizar sus habilidades y quién necesita cambiar de función, qué procesos rediseñar antes de automatizarlos y qué reglas de uso hacen falta. Responderlas a la vez permite formar y gobernar al mismo tiempo.
Fuentes
- McKinsey Global Institute (2026). Workforce in motion: Skills and pathways to future jobs in the United States. 29 de septiembre de 2026. mckinsey.com/mgi
Para seguir explorando
- El robot con sentimientos: el miedo a la IA como punto de partida para liderar un equipo.
- Los 5 pilares de la transformación con IA en una pyme.
TL;DR
- McKinsey estima que, hasta 2035 en EE. UU., la automatización podría eliminar el equivalente a 36 millones de empleos y la IA y el crecimiento podrían generar más de 40 millones.
- El reto es la movilidad: unos 11 millones de trabajadores tendrían que cambiar de ocupación, a un ritmo de unas 770.000 transiciones al año frente a unas 215.000 históricas.
- Los datos son de Estados Unidos y no se pueden trasladar directamente a España.
- Para una pyme: identifica qué tareas cambian, define las competencias de cada rol y forma al equipo antes de automatizar.